多维图片识别抵御PDF图片垃圾邮件

垃圾邮件的发送者又出新花招。近日，图片垃圾邮件(image spam)中以PDF文件来发送，成为一种趋势。这类PDF型图片垃圾邮件，一般会伪装成专业期刊，甚至还以报价，合同等为PDF标题，吸引邮件接收者接收，并打开。

　　这类PDF文件，一般是图文混合，而且也跟其它图片垃圾一样，文件大小比一般的普通文本垃圾要大，所以，接收这类垃圾邮件，必然会对企业的带宽和邮件服务器存储造成负担。

　　目前PDF型图片垃圾已经占全球所有垃圾邮件类型的10~15%，在出现不到一个月的时间内，发展如此之迅速，令人咂舌。

　　这些PDF图片型垃圾，绝大部分都是用大量的僵尸机发送。传统的文本型检查、OCR技术，以及简单的指纹技术，都无法应对这一复杂的变化。

　　Cyanlotus青莲科技，推出的Cyanlotus多维图片识别技术Cyspam-pic，在推出一个多月时间内有效拦截各类图片垃圾，针对PDF垃圾邮件尤其有效。它应用了Cyanlotus多维识别引擎，有效集成了OCR图像识别、图片多维切割定点指纹技术、附件深度监测，并结合传统的鸡尾酒技术，把URL、内容过滤、智能贝叶斯等，从17个信息点判定一封包含图片的邮件是否是垃圾邮件，对于各种图片型垃圾，都有很强的应对能力。

　　采用Cyanlotus多维图片识别技术的cyanlotus垃圾邮件解决方案已经成功应用于众多的知名企业、专业反垃圾邮件公司以及邮件服务提供商组织等等，为企业应对不同垃圾邮件袭击提供了解决之道。